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　　大模型的出现，给各行各业带来了冲击与机遇，对于公募基金的运营管理、投资研究等方面同样如此。“这需要找到投研流程中关键的应用场景，根据场景定义功能，根据功能训练专业大模型，用大模型的能力去赋能投资研究。”聂挺进表示，关键节点的智能化方面，天弘基金没有盲目追求大模型的参数规模，而是聚焦投研关键场景，走专业化道路。目前已在探索智能选股、情境分析、组合优化、行为纠偏和投资试算等环节的AI赋能。他透露，目前天弘基金正在推动人工智能全面嵌入核心投资流程和为投资经理提供决策支持，有望在未来半年到一年时间内在投研流程中逐步运用。通过关键节点智能化，天弘基金希望为投研人员的洞见生成、组合优化和个性化管理方面提供助力。